报告名称：基于鬼成像的边缘检测技术
报告时间： 2017.12.12 上午10；00
报告地点： 信息学院一楼会议室115
报告人：刘瑞丰，西安交通大学理学院副研究员
报告内容：图像特征提取是数字图像处理领域传统的研究方向，如颜色特征，纹理特征，形状特征，空间关系特征等。这些特征提取方法均是先采集物体的图像信息，然后在计算机上运用相关算法来提取图像的特征。鬼成像技术是近20年发展起来的新型成像技术，它可以利用光场的空间统计关联性质，实现单像素成像。在本报告中，我们将讨论如何利用鬼成像技术实现待成像物体边缘特征的提取：首先我们可以利用鬼像技术获得物体的图像，然后利用传统数字图像处理的方法提取边缘特征；另外我们也可以在成像的过程中直接获得待成像物体的边缘信息。我们将比较上述两种获取图像边缘信息方法的优劣。最后我们将讨论如何利用傅立叶空间的鬼成像技术实现低采样数量和高信噪比的边缘检测。该研究有助于我们进一步探索鬼成像技术新应用领域。
报告人介绍：刘瑞丰，男，西安交通大学理学院讲师。2010年7月在西安交通大学获得学士学位，并于同年9月在西安交通大学硕博连读研究生，2015年9月获得博士学位。2013年10月至2014年12期间在英国格拉斯哥大学进行博士联合培养。2015年10月被聘为西安交通大学讲师，研究方向是光子轨道角动量在高维量子信息，量子计算，精密测量，以及鬼成像技术的应用研究。近五年，在Optica, PRA, APL, Scientific Report, Opt. Lett.等国际重要学术刊物上发表文章若干篇。主持国家自然科学青年基金1项，参与国家自然科学基金重点项目1项。